大数据平台助力新能源汽车线上运行风险预警
时间:2021-05-08 15:58来源:北京理工新源 作者:bitnei
近几年，国内新能源汽车数量出现了高速增长趋势，新能源汽车和智能（网联）汽车是全球车企追逐的焦点。截至2020年底，我国新能源汽车保有量达492万辆。与此同时，近几年来，与新能源汽车相关的事故起数约1.87万起，万车事故率比传统汽车偏高。因此，针对新能源汽车安全风险预警的研究分析迫在眉睫。
北理新源依托科技部重点研发计划项目“新能源汽车运行安全性能检验技术与装备研究”，联合其他国内企事业单位，通过集合新能源汽车运行监测与管理、国家缺陷汽车召回综合管理信息、全国公安交通集成指挥以及新能源汽车企业监管等平台数据，开展基于新能源汽车运行大数据的电池安全、电安全的实时风险预测研究，对整车安全风险分级评估，实现新能源汽车安全风险“早预测、早发现、早消除”的预期，从而降低新能源汽车安全风险和交通事故率，促进新能源汽车产业发展，早日实现国家对新能源汽车产业的发展预期。
北理新源充分发挥新能源汽车国家平台技术优势，拟利用运行车辆及事故车辆海量多源异构数据，制定完善的事故车数据分析流程和高风险车预警流程，建立安全、完善、智能的大数据基础数据处理体系，提取与新能源汽车关键部件安全隐患关联性强的表征参数库，建立事故预警以及多维度分析的全链条模型，实现事故车间共性特征快速识别、高风险车实时提前预警。在建立风险评估体系过程中，根据车辆运行数据全面、准确、及时的不断分析，循环和迭代，对所用算法和建立的模型进行优化完善。同时根据风险事故发生概率以及风险事故后造成的损失，对风险值加以分析和定义，使输出风险值贴近新能源汽车真实运行工况。对风险车辆实时预警后，需对车辆进行线下监测（实车检测），确定高风险情况，根据风险情况，修正风险模型，提升风险预警模型准确性。
大数据在新能源汽车产业发展中具有重大的战略价值，加快推动大数据在汽车产业中的应用，共建以大数据为链接的新型产业生态体系，为新能源汽车高质量发展带来巨大的驱动力。北理新源将利用技术优势，竭尽所能为新能源汽车的发展奉献自己的一份力量。
